banKIng³
banKIng³ – Drei Generationen, eine Vision
Die Finanzbranche steht vor einem Generationenwechsel – nicht nur in der Führung, sondern auch in der Technologie. banKIng³ zeigt, wie künstliche Intelligenz das Banking neu definiert und welche Rolle verschiedene Generationen in dieser Transformation spielen. Experten diskutieren über innovative KI-Anwendungen, regulatorische Herausforderungen und den Balanceakt zwischen Erfahrung und technologischer Disruption. Ob Sie Teil der neuen Generation im Banking sind oder auf bewährtes Wissen setzen – banKIng³ liefert die Insights, um die Zukunft aktiv mitzugestalten.
Noch mehr Perspektiven zu KI im Banking?
Unsere Experten beleuchten in unserer KI-Collection https://banking.vision/collection/kuenstliche-intelligenz/ aktuelle Entwicklungen, konkrete Use Cases und strategische...
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Zwischen Private Mode und Aufsicht: KI-Vertrauen im Banking
In der aktuellen Episode von banKIng³ tauchen wir tief in das Thema Vertrauen in Künstliche Intelligenz im Banking ein. Ich, Jens Heilmann, bespreche mit Dirk, Tim und Fabian, wie die Integration von KI in Banken sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringt. Wir beleuchten die Vor- und Nachteile von Private Mode AI und die Bedeutung der Datenverschlüsselung während des gesamten Prozesses. Außerdem diskutieren wir die Notwendigkeit von Transparenz und regulatorischen Maßnahmen, um Diskriminierung in KI-Anwendungen zu vermeiden. Verpassen Sie nicht unsere Einblicke in die neuesten Entwicklungen und deren Auswirkungen auf die Bankenindustrie. Schalten Sie ein und erfahren Sie, wie Banken KI vertrauensvoll und effizient nutzen können.Kosten, Modellwahl und Governance: Wie Banken ihre KI-Infrastruktur wählen
Hyperscaler, Superscaler oder ein bisschen von beidem? In Folge 33 von banKIng³ sprechen wir darüber, warum die Wahl der KI-Infrastruktur bei Banken vor allem eine Governance-Entscheidung ist. Es geht um hybride Modelle, Dokumentenklassifikation und die besondere Herausforderung agentischer Anwendungen. Außerdem berichten Dirk und Tim von ihren ersten Praxiserfahrungen mit Fable 5, von beeindruckenden Visualisierungen bis zu unerwarteten Begegnungen mit den eingebauten Sicherheitsfiltern. Zum Abschluss geht es um steigende Tokenpreise, kluges Modell-Routing und die Frage, wie Banken ihre Mitarbeitenden auf ganz unterschiedlichen KI-Reifegraden gemeinsam mitnehmen.Vom Antragsstau zur Echtzeit: Wie KI Massengeschäft und Boutique gleichzeitig löst
In Folge 32 von banKIng³ dreht sich alles um die nächste Stufe der KI-Entwicklung und ihre Folgen für den Bankalltag. Jens Heilmann spricht mit Dirk Schieborn, Tim S. Körwers und Fabian Forthmann über das frisch verfügbare Modell Fable 5, über den Zeithorizont-Chart, der zeigt, wie komplexe Aufgaben KI heute schon zuverlässig löst, und über interaktive Visualisierungen als möglichen Nachfolger klassischer Präsentationen. Im Zentrum steht die These, dass Fachbereiche ihre alten Excel-Tools künftig selbst durch schlanke, KI-gebaute Anwendungen ersetzen, solange Kontext formalisierbar und Ergebnis verifizierbar sind. Dazu kommen aktuelle Werkzeuge rund um Agenten und Multi-Agenten-Router sowie ein Blick auf zwei sehr unterschiedliche Kundengruppen: Förderbanken mit ihrem Massengeschäft und Privatbanken mit ihrem Fokus auf Individualität, Compliance und Risiko. Warum am Ende die Schnellen die Langsamen schlagen und welches Rätsel bewusst ungelöst bleibt, gibt es in dieser Folge zu hören.Volle Sinne, leere Use Cases: Warum KI-Strategie mehr braucht
Von einem farbenblinden Cyborg-Künstler auf der TEC 2026 bis zur harten Realität der KI-Transformation in deutschen Banken – Folge 31 hält spannende Themen bereit. Wir diskutieren, warum Europa schon längst im agentischen Zeitalter angekommen ist, während viele hiesige Häuser noch in der Use-Case-Falle stecken. Und was ein implantierter Chip mit guter Banking-Technologie gemeinsam hat, verrät das Finale.